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Enregistrement W4414538232 · doi:10.1371/journal.pone.0332986

Predatory behavior, nesting habits, and impacts on honey bees (Apis mellifera) of an invasive hornet (Vespa tropica) on the island of Guam

2025· article· en· W4414538232 sur OpenAlexaff
Christopher A. Rosario, Gard W. Otis, Ross H. Miller, Arianna A. Groover-Landis, Heather R. Mattila

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesWellesley CollegeU.S. Department of Agriculture
Mots-clésPredationPopulationBeekeepingHoney beeSwarming (honey bee)EusocialityNest (protein structural motif)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hornets (genus Vespa) are a conspicuous taxon of large eusocial wasps that are predators of other insects. Increasingly, hornets are gaining notoriety as damaging invaders after repeated introductions into novel habitats. Most hornets are highly effective predators, so they have the potential to greatly impact local entomofauna, including economically important pollinators. In 2016, Vespa tropica, a hornet with a broad natural range throughout subtropical and tropical Asia, was detected on Guam, although few details have been published since the initial alert. We provide the first comprehensive update on the status and impact of V. tropica hornets on Guam based on nine years of beekeeper and public reports, as well as field collections of nests, hornets, and videos of hunting behavior in managed apiaries. We show that the population of non-native V. tropica is established and thriving on Guam. Nests were found in a diversity of sites: below and above ground, sheltered and exposed, and in urban and greenspaces. V. tropica was a year-round predator in apiaries, with up to 12% of colony losses per year attributed to hornet attacks. Notably, hornets often attacked single honey bee (Apis mellifera) colonies in groups, similar to the hunting strategy of their close relatives, the giant hornets Vespa mandarinia and Vespa soror. Hornets killed defending workers, eventually weakening colonies and entering hives to consume bee brood. Bees mounted defenses that included alarm piping, bee 'carpets', and attempts to ball hornets. Hornets were active all year, but were significantly more active during the wet season (July‒December). Preliminary analysis of color forms suggested that the source of V. tropica on Guam is likely continental southeast Asia, although genetic analyses are required. Our study reveals that Guam is facing a fierce invader in V. tropica, which is placing strong predatory pressure on pre-established honey bees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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