Characterisation of an allosteric site in PLCγ enzymes and implications for development of their specific inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Phospholipase C gamma (PLCγ) enzymes are key components of intracellular signal transduction processes and are involved in disease development, including immune dysregulation, specific cancer types and neurodegeneration. Although recognised as important targets for intervention, validated pharmacological tools are lacking. Here, we demonstrate that inhibitory nucleotides bind directly to an allosteric site at the interface between the PLC-core and regulatory-array unique for PLCγ, underlying their specificity for the PLCγ family. This binding site overlaps with the PLCγ autoinhibitory interface, suggesting that the inhibitory impact of nucleotides involves stabilisation of autoinhibition. We have also analysed disease-linked variants of PLCγ1 and PLCγ2 to show that multiple mechanisms could underpin their gain-of-function phenotype. While the sensitivity of these variants to physiological nucleotide inhibition is reduced, we identified artificial nucleotide compounds that can inhibit such variants not only in vitro but also in cell-based assays. Therefore, our findings suggest a route for development of isozyme specific PLCγ inhibitors allowing further studies of their roles in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».