Parents’ Experiences and Clinicians’ Perceptions of Managing Cancer Pain in Young Children at Home
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is a prevalent and distressing symptom for children with cancer, negatively affecting quality of life and family functioning. While most research focuses on hospital-based care, many pain episodes occur at home, where parents act as primary caregivers with limited access to evidence-based symptom management. Young children are particularly vulnerable due to limited self-reporting capacity and reliance on parental assessment. We aimed to explore parent experiences and pediatric oncology clinician perceptions of young children's cancer pain at home, its impact on families, and recommended supports. METHODS: Using an interpretive descriptive qualitative design, we conducted semi-structured interviews with parents of children aged 2-11 years undergoing outpatient cancer treatment and clinicians at two hospitals in Canada and the United States. Data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: In total, 21 parents and 21 clinicians participated. Three themes were developed: (1) the multifaceted experience of young children's cancer pain at home, (2) the ripple effects of a young child's cancer pain on the family unit, and (3) assessing and treating children's cancer pain at home. CONCLUSION: Managing cancer pain at home places substantial emotional and practical demands on the families of young children. Our findings highlight that structured supports providing parents and clinicians with education, effective communication pathways, and collaboration opportunities may optimize home-based pain care, reduce caregiving burden, and improve outcomes for children and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».