B – 67 Enhancing Executive and Emotional Functioning in PTSD: A Feasibility Trial of EEG Neurofeedback in Inpatient Care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This pilot study evaluated the feasibility and preliminary efficacy of EEG-based neurofeedback training (NFT), delivered using the InteraXon Muse™ headband, in enhancing cognitive and emotional regulation among inpatients with posttraumatic stress disorder (PTSD). Specifically, we examined whether NFT could improve executive function and PTSD symptom severity within a specialized trauma treatment setting. Method Data were collected from an open-label feasibility trial at Homewood Health Centre, an inpatient PTSD treatment facility in Guelph, Ontario. Participants self-selected into either treatment-as-usual (TAU; n = 21) or a 4-week NFT condition (n = 28), in which EEG-based NFT was administered using the portable InteraXon Muse™ headband. Pre- and post-intervention assessments included neuropsychological and clinical measures. Neuropsychological outcomes included the Delis-Kaplan Executive Function System (D-KEFS) Tower and Trail Making Tests, paired associate learning tasks, and a high-interference memory task. Clinical measures included the PTSD Checklist for DSM-5 (PCL-5) and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Results Participants in the NFT condition showed significant improvements in task-switching (F(1, 45) = 4.69, p = .036), planning efficiency (F(1, 45) = 4.37, p = .042), and associative memory (F(1, 45) = 5.91, p = .020). Sleep quality improved in both groups (F(1, 45) = 6.28, p = .011), with greater gains in the NFT condition. Cognitive improvements were positively correlated with neurofeedback session attendance. Conclusion EEG-based neurofeedback delivered via a portable headband appears feasible and promising for cognitive and emotional rehabilitation in PTSD. Future trials are needed to assess long-term efficacy and mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».