CD137L promotes immune surveillance in melanoma via HLTF regulation
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint blockers (ICBs) have demonstrated substantial efficacy across various malignancies, yet the benefits of ICBs are limited to a subset of patients. Therefore, it is essential to identify novel therapeutic targets. By integrating multi-omics data from cohorts of patients with melanoma treated with ICBs, a positive correlation is observed between tumor CD137L expression and the efficacy of PD-1 blockade. Functionally, CD137L induction in cancer cells significantly enhances anti-tumor immunity by promoting CD8+ T cell survival, both in vivo and in vitro. Mechanistically, helicase-like transcription factor (HLTF) is identified as a pivotal transcriptional regulator of CD137L, controlling its expression through phosphorylation of serine at position 398. Therapeutically, the AMPK agonist AICAR (acadesine) as an inducer of CD137L, exhibiting synergistic effects with PD-1 or CTLA-4 blockade. In summary, our findings elucidate a mechanism controlling CD137L expression and highlight a promising combination therapy to enhance the efficacy of ICBs in melanoma. One Sentence Summary: Inducing co-stimulatory immune checkpoint CD137L expression in melanoma cells enhances T cell-mediated anti-tumor immunity. Immune checkpoint blockade is an effective therapy in melanoma, but response is highly variable between patients. Here, the authors show that Inducing co-stimulatory immune checkpoint CD137L expression in melanoma cells enhances T cell-mediated anti-tumor immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».