B – 48 Understanding the relationship between cardiovascular health factors and neuropsychological test performance after traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The Life’s Essential (LE8) score is a set of eight factors contributing to cardiovascular health including blood pressure, blood glucose, blood lipids, body mass index, diet, physical activity, smoking, and sleep. Research has suggested that higher LE8 scores correlates to fewer dementia events and better neurocognitive health. We explored the association of LE8 score and neuropsychological test performance in a sample of traumatic brain injury (TBI) patients. Method 28 outpatients (M age = 46.5, SD = 15.9; 60.7% females) with mild or moderate TBI underwent neuropsychological assessment in an academic medical setting after a sustaining a TBI. Data were analyzed using correlation and linear regression. The Verbal Comprehension Index (VCI), Perceptual Reasoning Index (PRI), Working Memory Index (WMI) and Full-Scale IQ (FSIQ) from the Wechsler Adult Intelligence Scale – (WAIS-IV), as well as Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were examined. Results The mean LE8 score was 5.45 (SD = 1.26). LE8 was significantly correlated with the WMI (r = .48, p = .027), FSIQ (r = .50, p = .031) and MoCA (r = .76, p = .030). The association between WMI and LE8 remained significant after adjusting for age and sex. VCI and PRI were not associated with LE8. Conclusion This study provides novel insights into various health factors that may influence recovery after TBI. Higher LE8 scores appear to relate to higher scores in overall cognition but also working memory. Our research suggests that modifiable factors may be associated with cognitive performance, which demonstrates promising avenues for intervention in TBI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».