Chronic Neck Pain Influence on Oculomotor Performance During Near Point Convergence and Fitts’s Tasks: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to quantify the influence of musculoskeletal dysfunction on oculomotor performance by evaluating oculomotor convergence and volitional gaze performance in participants with chronic neck pain compared with controls. METHODS: Twelve participants with chronic neck pain were age/sex matched to 12 asymptomatic participants. All participants completed a series of tests in neutral, trunk rotated right, and trunk rotated left positions. A Royal Air Force ruler was used to measure near point convergence (NPC), a convergence insufficiency (CI) measurement. Oculomotor performance was assessed using an oculomotor Fitts's Law task. Questionnaire data included the neck disability index (NDI) and CI symptom survey (CISS). RESULTS: A significant reduction in NPC was found in participants with neck pain for the neutral and rotated left positions. Movement time increased for targets at farther amplitudes for both groups. Reaction time increased for targets at shorter amplitudes for the symptomatic group, indicating motor planning challenges. Significant correlations were found between CISS and NPC scores, as well as between CISS and NDI scores, indicating CISS scores are associated with convergence performance deficits. Greater NDI scores related to larger CISS scores, correlating to increased CI symptoms. CONCLUSION: Significant differences between groups were found for NPC suggesting that symptomatic participants have difficulties controlling convergent eye movements compared with asymptomatic participants. Reaction time was found to be longer for index of difficulty at a shorter amplitude for the symptomatic group. Correlations between CISS scores with NPC and NDI scores respectively were found, providing evidence of a relationship between CI and neck disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».