A – 78 Investigating Cultural Mechanisms Underlying Higher Performance Validity Failure Rate: A Pilot Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Prior research indicates that sociodemographic factors, including culture, influence Performance Validity Test (PVT) failure rates. Consequently, immigrants in Canada may be misdiagnosed or considered malingering due to inherent cultural biases in standardized assessments. This qualitative study explored the mechanisms behind these elevated failure rates and investigated whether culturally sensitive interviews could mitigate them. Method Ten recent immigrants from diverse cultural backgrounds participated in in-depth, semi-structured interviews and completed two PVTs—Rey Dot Counting Test (DCT) and Digit Span Task (DST)—administered in counterbalanced order before and after the interviews. Participants’ level of acculturation was measured using the Vancouver Index of Acculturation. Results Correlational analyses revealed that stronger retention of heritage culture was negatively associated with PVT performance (r(8) = -.555, p > .05 for the DCT; r(8) = -.712, p .05 for the forward; t(9) = -0.788, p > .05 for the backward). Thematic analysis of interviews examined how cultural factors influence PVT performance and healthcare-seeking behaviors. Four key themes emerged: emergency care perceptions, cultural attitudes toward mental health, financial barriers, and language challenges. Conclusion The findings offer insights into the interplay of cultural, structural, and communicative barriers immigrants in Canada face when engaging with healthcare systems, helping to elucidate why diverse populations may exert lower effort.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle