A – 116 Use of Cognitive Screeners in the Detection of Primary Progressive Aphasia (PPA)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Primary progressive aphasia (PPA) is a neurodegenerative disease characterized by gradual progression of primary language dysfunction. There is minimal research examining the use of cognitive screening measures with individuals with PPA. Method This study explored performance of PPA patients on the Mini Mental Status Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The study included a retrospective chart review of neuropsychological reports of 42 adults (age range = 54-89; M age = 72.98; 67% female; 95% Caucasian; M education = 14.83 years) diagnosed with mild cognitive impairment (MCI) or dementia due to PPA following comprehensive neuropsychological evaluation. Results Raw scores and diagnostic classification accuracy were calculated on the MMSE and MoCA. The MMSE accurately identified 56% of individuals with MCI (M=24.56; n=9) and 85% with dementia (M=17; n=20). The MMSE did not identify MCI/dementia for 3/4 agrammatic, 2/10 logopenic, and 2/11 semantic patients, using the recommended cutoffs. The MoCA accurately classified 100% of MCI (M=16.5; n=4) and dementia (M=11.89; n=9) patients. Patients administered MoCA had an average of 1.54 years since symptom onset, compared to 2.79 years with the MMSE. Conclusion Preliminary data suggests the MoCA may be more sensitive to detecting PPA and possibly able to detect PPA earlier in the disease course compared to the MMSE. Discrepancies between the language items across measures likely accounts for this. Additional investigation is warranted to determine how screening performance may align with neuropsychological testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».