Safety and Outcomes in Plastic Surgery Medical Tourism: A Review of 2324 Patients and 7141 Procedures
Notice bibliographique
Résumé
Background: Medical tourism for cosmetic surgery is expanding due to demand for high-quality, safe, and affordable procedures. This study built on prior research by analyzing a larger cohort of plastic surgery patients in Colombia, a leading destination for international patients seeking superior quality, service, and value. We presented the largest review to date on safety and outcomes in plastic surgery medical tourism, comparing our results with benchmark publications from board-certified plastic surgeons in the United States. Methods: A retrospective observational study was conducted on 2324 international patients (7141 procedures) who underwent cosmetic surgery at a private practice in Cartagena, Colombia, from 2013 to 2024. Patient demographics, procedures, and surgical sites were recorded. Postoperative outcomes were analyzed using medical charts of 1363 patients (4244 procedures) treated from 2020 to 2024. Results: Patient demographics and procedure trends align with data from the International Society of Aesthetic Plastic Surgery. Eighty-nine percent of patients traveled from the United States or Canada, and the majority were well-educated professionals. The overall complication rate was 6.2% per patient (2.2% per procedure), which compares favorably with published benchmarks from board-certified plastic surgeons in the United States. Conclusions: Plastic surgery medical tourism, when performed in high-volume, well-regulated centers, can achieve outcomes equivalent to leading practices in the United States, reinforcing its viability as a safe and effective option for international patients. A center of excellence model and strict safety protocols contributed to these favorable outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».