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Enregistrement W4414545951 · doi:10.3390/horticulturae11101155

Biocontrol Potential of Bacillus amyloliquefaciens PP19 in Alleviating Watermelon Continuous Cropping Obstacles

2025· article· en· W4414545951 sur OpenAlex
Li Zheng, Jiehao Huang, G Li, Quansheng Chen, Tom Hsiang, Xiulong Chen, Shilian Huang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHorticulturae · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCentral Public-interest Scientific Institution Basal Research Fund for Chinese Academy of Tropical Agricultural SciencesChinese Academy of Tropical Agricultural Sciences
Mots-clésBacillus amyloliquefaciensRhizosphereFusarium oxysporumFusarium wiltBiological pest controlFusariumMicrobial population biologyField experiment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous cropping obstacles (CCOs) lead to a decline in yield and quality under repeated cultivation in the same farmland. Notably, CCOs caused by fusarium wilt, autotoxicity, or imbalance in rhizosphere microbial communities reduce the productivity of watermelons (Citrullus lanatus). Considering the negative environmental impacts of conventional agrochemicals, it is necessary to evaluate the biocontrol efficiency of microorganisms. Therefore, this study aimed to investigate the biocontrol efficiency of Bacillus amyloliquefaciens strain PP19 against CCOs of watermelon so as to develop alternatives to agrochemicals. The inhibitory effect of PP19 on watermelon fusarium wilt was assessed through plate confrontation assays and field trials. The degradation and utilization of autotoxins by PP19 were examined via co-culture experiments. Additionally, 16S rRNA sequencing was employed to analyze the impact of PP19 on the rhizosphere soil microbial community of watermelon. Specifically, we analyzed the PP19 utilization of four phenolic autotoxins secreted by watermelon roots and assessed their effects on microbial diversity in the watermelon rhizosphere. Plant growth assays showed that PP19 improved the weight and quality of watermelon fruit. Although PP19 inhibited the growth of Fusarium oxysporum f. sp. niveum (Fon), the growth inhibitory effect was significantly enhanced by autotoxins produced by watermelon, including mixed phenolic, cinnamic, ferulic, and p-coumaric acids. Additionally, PP19 effectively degraded and utilized the autotoxins, and the autotoxins enhanced PP19’s swimming ability and biofilm formation. Moreover, PP19 treatment significantly enhanced the microbial diversity in watermelon rhizosphere, increased the number of beneficial bacterial genera, and decreased the number of pathogenic genera. Conclusively, these results suggest that B. amyloliquefaciens strain PP19 improves the resistance of watermelon to CCOs by effectively utilizing and degrading autotoxin, altering soil microbial community structure, and inhibiting Fon17 growth, resulting in improved fruit quality. Overall, PP19 possesses potential application as a biological control agent against CCOs in commercial watermelon cultivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle