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Enregistrement W4414546497 · doi:10.1007/s00125-025-06541-0

I-BET151 modulates glucokinase gene expression and beta cell function in part through changes in FOXO1 expression

2025· article· en· W4414546497 sur OpenAlexafffund
Qing Wei Calvin Ho, James A. Miller, Divya Gunaseelan, Rosi Chelliah, Xin Yan Chew, Surabhi Devaraj, Vanessa Shiyun Tay, Dewei Kong, Xiaoling Wang, Guy A. Rutter, Bernett Lee, Adrian Kee Keong Teo, Yusuf Ali

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesLee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological UniversityMinistry of Education, IndiaMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesLunds UniversitetDiabetes UKNational Research FoundationNanyang Technological UniversityInstitute of Molecular and Cell BiologyNational Research Foundation SingaporeWellcome Trust
Mots-clésGlucokinaseFOXO1Beta cellGene expressionBETA (programming language)Function (biology)CellCell functionAlpha cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS/HYPOTHESIS: The bromodomain and extra-terminal (BET) protein family acts as 'epigenetic readers' to identify the acetylation marks on histones that convert the acetylated lysine residues into observable phenotypes. BET proteins have gained attention due to their ability to modulate the transcription of pathology-related genes involved in cancer and autoimmune diseases, including type 1 diabetes mellitus. However, targeting BET proteins may have secondary effects on other host cells. We aimed to elucidate possible secondary effects of BET inhibition on pancreatic beta cell function. METHODS: We studied the effect of the small-molecule BET inhibitor I-BET151 on pancreatic beta cells in vitro, ex vivo and in vivo. GTTs, ITTs and glucose-stimulated insulin secretion assays were performed in healthy mice and a mouse model of diabetes following daily i.p. injections of I-BET151 for 2 weeks. Transcriptomic analysis was carried out on primary mouse islets, which were subjected to ex vivo I-BET151 treatment. Changes in expression were further validated in primary human islets. RESULTS: Administration of I-BET151 modestly but significantly increased glucose excursions and reduced insulin responses in both healthy mice and diabetic mice. We found that I-BET151 exposure significantly reduced the expression of Hnf4α (also known as Hnf4a; MODY1), Gck (MODY2), Hnf1α (also known as Hnf1a; MODY3), Glut2 and other genes essential for beta cell function in rat INS-1E insulinoma cells and in mouse primary islets and human islets. Global gene expression analysis in cells treated with I-BET151 showed a downregulation of the phosphoinositide-3-kinase (PI3K)-Akt pathway. Downregulation of forkhead box protein O1, a downstream transcriptional factor of the PI3K-Akt pathway, partially rescued I-BET151-driven downregulation of Gck and insulin secretion. Likewise, islets from I-BET151-treated mice showed a modest reduction in glucose-stimulated insulin secretion. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: The results presented here suggest that BET inhibition therapy should be used with caution due to possible bimodal effects at high concentrations at the detriment of pancreatic beta cell function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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