Expanding knowledge of mosquito (Diptera: Culicidae) and California serogroup viruses distributions in the North American Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is reshaping Arctic ecosystems, heightening the risk of vector-borne diseases caused by pathogens such as California serogroup (CSG) viruses, including Jamestown Canyon virus (JCV) and Snowshoe Hare virus (SSHV). Despite their emerging public health threat, data on Arctic mosquito populations and CSG virus prevalence remain limited. To address this gap, we conducted a 3-yr mosquito surveillance program at 8 sites across northern Canada and the United States, engaging local community members in mosquito collection through a standardized protocol using a butterfly net. From 4,038 sampled mosquitoes, we identified 18 species-17 of which were from the genus Aedes Meigen, 1818. We also reported new distribution records for Aedes euedes Howard, Dyar, & Knab, 1913, Aedes implicatus Vockeroth, 1954, and Aedes spencerii (Theobald, 1901). JCV was detected in 10 mosquito species across 7 sites, while SSHV was detected in just one species at a single site. Notably, JCV was found in Ae. euedes, Aedes impiger (Walker, 1948), and Aedes pionips Dyar, 1919 for the first time in North America. JCV was detected in Cambridge Bay, Nunavut, where only 3 Arctic mosquito species were present, none of which are recognized as potential JCV vectors. This finding raises the possibility of undocumented vector species or a previously unrecognized transmission role for Arctic mosquitoes. The broad distribution of JCV across species and locations suggests widespread enzootic transmission, underscoring the need to reassess the potential of Arctic mosquitoes as disease vectors in a rapidly changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».