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Enregistrement W4414549982 · doi:10.1002/acp.70122

Children Provide Reasonable, but Imprecise, Temporal Information About a Recently Experienced Event

2025· article· en· W4414549982 sur OpenAlexafffund
Heather L. Price, Rachel Cantin, Angela D. Evans

Notice bibliographique

RevueApplied Cognitive Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensBrock UniversityThompson Rivers University
Organismes subventionnairesEurostarsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsThompson Rivers University
Mots-clésRecallSession (web analytics)Time perceptionDuration (music)Event (particle physics)Human factors and ergonomicsEvent-related potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Despite considerable interest in children's ability to provide temporal information, there remain many unanswered questions about what children can provide and how to elicit this information. In Study 1, children ( N = 147, aged 5 to 10 years) participated in an activity session. Either shortly after or 1 day later, children completed an interview focused on temporal concepts: duration, temporal distance, day of the week. Children generally provided imprecise temporal information, though there was evidence of a developmental improvement in accuracy. There was little evidence of a negative impact of delay to recall on children's accuracy. In Study 2, children ( N = 139, aged 6 to 12 years) participated in an activity session and 3 days later completed an interview about duration and temporal distance. Overall, accuracy was low, but most estimates were reasonable. The present studies have implications for both what is considered an accurate response and for what degree of temporal precision is reasonable to request from children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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