Gender role identity, personality factors, and psychiatric symptoms among American adults: the Nathan Kline Institute Rockland Sample
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Gender roles and personality traits have been reported to impact mental health. This study aims to investigate the relationship between gender role identity and psychiatric symptoms (anxiety, depressive symptoms, suicidality) as well as the moderating effects of personality traits in a community-representative sample of American adults. Methods: Data from 741 participants (65.7% females) were analyzed from the Nathan-Kline Institute - Rockland Sample database, a community-ascertained lifespan cohort with participants undergoing multimodal brain imaging and comprehensive behavioral, cognitive, and psychiatric assessments. This analysis is restricted to adults and uses well-validated questionnaires to assess gender role identity, personality traits, symptoms of anxiety and depression, and suicidal thoughts/behaviors. Results: Results revealed that having a gender role identity reversed to one's birth-assigned sex (i.e., feminine gender role in males and masculine gender role in females) was associated with poorer mental health (i.e., more anxiety and depressive symptoms). This effect was stronger in males where femininity was positively associated with more suicidal thoughts and behaviors. Further analyses revealed that only low-extroverted feminine males reported higher anxiety, and only high-neurotic feminine males reported higher suicidality. Conclusions: The present American study provides new understanding on gender role identity associations with mental health, while highlighting the importance of considering both birth-assigned sex and personality traits when studying gender role effects on psychiatric symptoms. We discuss the role of gendered traits and societal burden in relation to mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».