Benchmark Reynolds-averaged Navier-Stokes study of a generic marine rudder’s static stall characteristics
Notice bibliographique
Résumé
When assessing manoeuvring performance it is common to perform steady Reynolds-Averaged Navier-Stokes computations for a range of turning conditions. It is then critical to reliably and accurately predict rudder forces. A recent collaborative benchmark study showed inconsistent capturing of stall effects on aft control surfaces for a generic submarine. To investigate this issue, we present a new generic marine rudder and the influence of the numerical setup on the prediction of its static stall characteristics. We demonstrate the existence of a static hysteresis loop, which we compute with Menter’s SST turbulence model at a full-scale Reynolds number of . One branch shows a light trailing-edge stall with a high lift coefficient, and the other a deep stall with a low lift coefficient. We show how the initial conditions and solution methodology affect which solution is achieved. Notably, even below the low limit in the hysteresis loop, an incorrect deep-stall result can be obtained when using a free-stream initialization, due to poor iterative convergence. In contrast, potential-flow initialization and unsteady RANS methods effectively produce the correct high-lift solution below the hysteresis loop. A discretization analysis at shows that six flow solvers produce consistent results to within a small discretization uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».