Multimodal group-based tele-prehabilitation for cancer patients and caregivers: a pragmatic multicentre hybrid implementation-effectiveness study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multimodal prehabilitation can optimize the physical and psychological health of cancer patients, reduce treatment side effects, hospital stay, and accelerate recovery. The support provided by caregivers reduces the demands on the health care system and can be key in the uptake and maintenance of healthy lifestyle behaviours. However, caregivers support comes at a high cost to their own health. Physical activity can help caregivers maintain their health at the level required to successfully perform their vital roles. Our team has designed the first group-based multimodal tele-prehabilitation program targeting both patients and caregivers: coACTIF. This paper presents the protocol of this implementation-effectiveness study. Methods: This pragmatic, multicentre, hybrid implementation-effectiveness study uses a pre-post-follow-up mixed methods convergent parallel design. The prehabilitation program implementation and effectiveness will be tested in three cities of various sizes in Quebec, Canada. The prehabilitation program includes a virtual supervised group-based exercise program and a web-based educational platform providing learning opportunities and resources on healthy lifestyles and self-management strategies. The study aims to recruit a convenience sample of 100 units (a unit can be a dyad, a patient alone or a caregiver alone). Study participants are French-speaking, adults, preoperative cancer patients and/or their adult caregivers. The implementation and effectiveness are assessed through indicators of the RE-AIM framework: Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation and Maintenance. Functional fitness and health outcomes are assessed pre-post intervention and 90-day post-surgery. Interviews with patients, caregivers and health professionals will be conducted to document implementation barriers, facilitators and strategies to facilitate scaling-up of the intervention across various health organisations using the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). Discussion and dissemination: This study will provide evidence from various real-world cancer care settings about the implementation and effectiveness of an innovative tele-prehabilitation intervention that aims to rapidly engage cancer patients and caregivers. This intervention has the potential to accelerate and facilitate behaviour change early in the cancer continuum with the objective of optimizing the whole cancer experience and future scaling-up across a variety of cancer care units. Our team will disseminate coACTIF results through reports to stakeholders, scientific manuscripts and presentation at clinical and scientific conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».