Covid-19 Vaccination Decisions and Impacts of Vaccine Mandates: A Cross-Sectional Survey of Healthcare Workers in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents findings from a cross-sectional survey of 189 healthcare workers (HCWs) in Alberta, Canada, regarding their experiences with Covid-19 vaccination and workplace mandates. Unlike most research, which continues to focus on vaccine uptake and hesitancy, this study examines the impact of mandate enforcement on healthcare professionals’ ethical judgment, workplace dynamics, and clinical autonomy. Alberta’s polarized political context, combined with rapidly changing public health policies, provides a unique lens into broader tensions around pandemic governance. While most respondents had been vaccinated, nearly one-third identified workplace mandates—not medical judgment—as the primary reason for doing so. Many reported feeling coerced, lacking meaningful informed consent, and experiencing adverse events that were inadequately documented or dismissed by their institutions. Respondents, regardless of vaccination status, described long-lasting professional, economic, and psychological harms, including deteriorating morale, disrupted teamwork, and increased mistrust—impacts that extended beyond those who were terminated. Respondents also reported observing patient harms associated with the vaccines, especially among low-risk populations where the balance of risks and benefits remains dubious. The survey complements previous work in Ontario and British Columbia, confirming that vaccine mandates contributed to workforce destabilization and ethical injury. Our findings suggest that coercive health policies—justified by public safety but unsupported by transparent evidence—undermine trust, autonomy, and system resilience. They call for a re-evaluation of public health practices to ensure alignment with scientific integrity and core healthcare ethics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».