Complete Blood Count-Derived Inflammation Indices and Their Association With Cognitive Functions in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The risk of cognitive impairment, including dementia and moderate cognitive impairment (MCI), is higher in patients with diabetes and prediabetes. The need for early diagnosis biomarkers has increased due to the rise in the prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and its related cognitive problems worldwide, as well as the lack of clear biochemical indicators and efficient treatments for dementia or cognitive decline. Chronic low-grade inflammation, reflected by elevated complete blood count-derived inflammatory indices (CBCIIs), has been implicated in both metabolic dysregulation and neurodegeneration. However, their relationship with cognitive impairment in T2DM remains insufficiently explored. The objective of this study was to investigate the association between CBCIIs and cognitive function in patients with T2DM. METHODS AND MATERIALS: This cross-sectional observational study included 116 patients with T2DM recruited from diabetes counseling centers in the Public Institution Health Center of Sarajevo Canton, Bosnia and Herzegovina. Based on the assessed cognitive status, patients with T2DM were divided into two groups: with cognitive impairment (n= 76) and without cognitive impairment (n=40). A validated assessment tool, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a quick test designed to screen for milder forms of cognitive impairment, was used for cognitive screening. Venous blood samples were analyzed for standard complete blood count parameters, from which 11 CBCIIs were calculated: neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), derived NLR (dNLR), neutrophil-to-platelet ratio (NPR), neutrophil-to-lymphocyte-to-platelet ratio (NLPR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), monocyte-to-lymphocyte ratio (MLR), systemic immune-inflammation index (SII), aggregate index of systemic inflammation (AISI), systemic inflammation response index (SIRI), lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR), and monocyte-to-neutrophil ratio (MNR).. RESULTS: The results of our study showed that NLR, dNLR, NPR, NLPR, PLR, MLR, SII, AISI, and SIRI were significantly higher in the group of T2DM patients with cognitive impairment compared to the group without cognitive impairment. On the other hand, LMR and MNR were significantly lower in the group of T2DM patients with cognitive impairment compared to the group without cognitive impairment (p<0.05). The MoCA score was significantly negatively correlated with NLR, dNLR, NPR, NLPR, and SII, and positively with MNR (p<0.05) Conclusion: Elevated CBCIIs are significantly associated with cognitive impairment in patients with T2DM. These inexpensive and widely available indices may serve as adjunctive markers for early cognitive screening in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».