Resolution-corrected White Dwarf Gravitational Redshifts Validate Fifth-generation Sloan Digital Sky Survey Wavelength Calibration and Enable Accurate Mass–Radius Tests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leveraging the large sample size of low-resolution spectroscopic surveys to constrain white dwarf stellar structure requires an accurate understanding of the shapes of hydrogen absorption lines, which are pressure broadened by the Stark effect. Using data from both the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) and the Type Ia Supernova Progenitor Survey, we show that substantial biases (5–15 km s−1) exist in radial velocity measurements made from observations at low spectral resolution relative to similar measurements from high-resolution spectra. Our results indicate that the physics of line formation in high-density plasmas, especially in the wings of the lines, are not fully accounted for in state-of-the-art white dwarf model atmospheres. We provide corrections to account for these resolution-induced redshifts in a way that is independent of an assumed mass–radius relation, and we demonstrate that statistical measurements of gravitational redshift with these corrections yield improved agreement with theoretical mass–radius relations. Our results provide a set of best practices for white dwarf radial velocity measurements from low-resolution spectroscopy, including those from SDSS, the Dark Energy Spectroscopic Instrument, the 4 m Multi-Object Spectroscopic Telescope, and the Wide-Field Multiplexed Spectroscopic Facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».