Adaptation and Implementation of a Trauma‐Informed Approach in a Community Organisation Serving Young Mothers: A Mixed‐Methods Case Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Community organisations can play a key role in supporting trauma‐impacted young mothers. Trauma‐informed care (TIC) can be vital to support service providers in their work with trauma‐impacted young mothers and can improve the well‐being of all actors within an organisation. This mixed‐methods case study used a collaborative approach to implement TIC within a small community organisation supporting young mothers. It assessed the impact of several TIC implementation strategies (e.g., educational videos, workshops) on service providers' well‐being and attitudes towards TIC ( n = 15), and explored their experiences (qualitative interviews; n = 6) during TIC implementation. Educational videos were associated with changes in the service providers' attitudes towards TIC. An increase in burnout was also observed throughout the TIC implementation that unfortunately occurred during the COVID‐19 pandemic. Overall, informants agreed that TIC influenced the way the organisation conceptualises trauma, but some disagreement remained on the extent of its impact on practice. Reported barriers (e.g., staff turnover, pandemic) helped contextualise the findings. TIC is a promising approach for small community organisations, and several strategies can help facilitate its implementation. However, organisational and contextual challenges were identified, highlighting the need to collaboratively devise a clear and structured plan to maximise TIC implementation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».