Dual-Nozzle Electrospinning for Janus Membranes in Membrane Distillation of Highly Saline and Oil-Contaminated Waters
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Electrospun nanofibrous membranes are highly valued for membrane distillation (MD) due to their inherent porosity and tunable structure. This study introduces a novel dual-nozzle electrospinning method to fabricate a multilayered Janus membrane, combining an omniphobic layer of PVDF fibers and fluorinated TiO 2 -PVDF microclusters with a hydrophilic layer of hydrolyzed PMA fibers. The resulting membrane demonstrated exceptional performance and durability. In a 21 h MD operation against oily saline solutions, it retained 80% of its initial flux while producing high-purity water (conductivity <5 μS/cm). Notably, the membrane exhibited complete underwater oil repellence, preventing fouling from oil droplet adhesion. Furthermore, in a 7 h test with highly saline feed, the membrane maintained 99% of its initial flux and permeate conductivity below 60 μS/cm. The success of the membrane is attributed to the dual-nozzle setup, which provides both improved processing efficiency and strong interlayer adhesion, enhancing structural integrity during prolonged MD operations and cleaning cycles. This work presents a robust and scalable method for fabricating high-performance Janus membranes, offering a significant advancement for treating challenging, oil-contaminated water via membrane distillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».