Forging partnerships for women’s economic empowerment: A case of agro-cooperative-based commercialisation of legumes in Ramechhap, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural cooperatives are internationally acclaimed as the “true agents of rural development”. Yet, their significance, prospects, and effectiveness in improving the rural economy in general, and women’s empowerment in particular, remain debated. In this paper, we explore a case of the journey of an agricultural cooperative into an agro-enterprise in Nepal, and analyse the potential, pitfalls, and pain points in such a transition and in empowering women. Our reflections are based on close engagement with the cooperative, women farmers, and private sector actors during a 30-month-long participatory action research project (PAR). Our findings indicate that Agricultural cooperatives can increase women’s income and promote their empowerment by providing opportunities to improve production, market skills, and knowledge, as well as facilitate inclusive decision-making and entrepreneurship capabilities. However, the path to cooperative-led agro-enterprise is fraught with challenges: procedural challenges, such as bureaucratic delays in business registration, obtaining food quality certification, and product brand registration; effectively navigating market dynamics, including maintaining quality standards, pricing, and market competition; and governance issues such as ensuring commitment to cooperative principles, equity, inclusion, transparency, and active participation of members. Notwithstanding these challenges, our study shows that co-operatives can contribute to commercialising agriculture and the economic empowerment of rural women. For successful transition, rural agricultural cooperatives, however, need government support and an enabling policy environment to promote their multi-functional nature. Additionally, it is essential to strengthen cooperatives’ internal governance, improve access to market information systems, and address financial, structural, and infrastructure barriers that impede interest and involvement in cooperatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Étude de cas | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».