Tumor sink effect on melanin-ligand [131I]ICF01012 in melanoma and its implications for targeted radionuclide therapy
Notice bibliographique
Résumé
The tumor sink effect refers to the sequestration of a radiopharmaceutical compound by tumors, leading to a reduced bioavailability in non-target organs and potential alterations in radiopharmaceuticals distribution. This phenomenon has been widely studied in neuroendocrine, thyroid, and prostate cancers but remains unexplored for melanin-targeting radiopharmaceuticals in metastatic melanoma. [131I]ICF01012, an arylcarboxamide-derived radiopharmaceutical developed by our team, binds specifically to intra- and extracellular melanin. Given its high ocular uptake, we investigated whether tumor burden influences its biodistribution, particularly in organs at risk such as eyes. We conducted an ex vivo biodistribution study using syngeneic murine melanoma models (B16-F10, B16-OVA, B16BL6) and correlated tumor volume with radiopharmaceutical uptake. In models, γ-counting revealed significant tumor uptake (18.8 ± 4.5 IA%/g at 24 h after injection of [131I]ICF01012), which was inversely correlated with ocular uptake (r = -0.7485, p < 0.0001). A significant reduction in ocular uptake was observed in mice with large tumor burdens (-41.8% at 24 h, -47.4% at 72 h, p = 0.022). These findings suggest that tumor burden impacts [131I]ICF01012 distribution in non-target organs, with potential clinical implications for dosimetry and toxicity mitigation in radiopharmaceutical therapy for metastatic melanoma. Further studies are needed to refine dosimetric models and assess the translational relevance of this effect in human subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».