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Enregistrement W4414554374 · doi:10.32339/0135-5910-2025-8-20-31

Morphology of non-metallic inclusions formed during refining of steel with lanthanum under vacuum induction melting conditions

2025· article· en· W4414554374 sur OpenAlexaff
А. А. Алексеенко, О. В. Самойлова, М. В. Судариков, Wei Gong

Notice bibliographique

RevueFerrous Metallurgy Bulletin of Scientific Technical and Economic Information · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanthanumRefining (metallurgy)ImpurityOxygenVacuum induction meltingSulfurMicrostructureSlag (welding)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refining of steels and alloys with rare earth metals (REMs) under vacuum induction melting conditions has become widespread due to the high affinity of these metals for oxygen and sulfur. However, this same high oxygen affinity of REMs also leads to reactions not only with dissolved impurities but also with oxide phases that are in contact with the molten metal, such as the crucible material, slag on the surface of the melt and slag deposits on the walls of the crucible. As a result, a larger amount of REMs must be added than is theoretically required to bind oxygen and sulfur in the melt. Moreover, this introduces uncertainty into the calculation of the optimal mass of REM additions. This uncer-tainty is further complicated by several other factors, including the initial concentrations of oxygen and sulfur, melt temperature, and the degree of air leakage into the vacuum chamber. Despite the implementation of process control measures, in practice it is not possible to completely eliminate some variation in the residual concentrations of REMs, oxygen, and sulfur in ingots from different heats. However, even such limited variation results in a significant scatter in the characteristics of REM-containing non-metallic inclusions. At the same time, a direct correlation between the mor-phology of non-metallic inclusions and the total residual REM content is not always observed. Meanwhile, the charac-teristics of inclusions can have a substantial influence on the microstructure and, consequently, on the properties of the metal. This study establishes the correlation between the content of lanthanum not bound to oxygen and sulfur in ingots of structural steel of the 300M type, produced in laboratory vacuum induction furnaces, and the characteristics of non-metallic inclusions, such as chemical composition, size, and number per unit area of polished section

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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