Microglia/macrophage-specific deletion of TLR-4 protects against neural effects of diet-induced obesity in a sexually dimorphic manner
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with numerous adverse neural effects, including reduced neurogenesis, cognitive impairment, and increased risks for developing Alzheimer's disease (AD) and vascular dementia. Obesity is also characterized by chronic, low-grade inflammation that is implicated in mediating negative consequences body-wide. Toll-like receptor 4 (TLR4) signaling from peripheral macrophages is implicated as an essential regulator of the systemic inflammatory effects of obesity. In the brain, obesity drives chronic neuroinflammation that involves microglial activation, however the contributions of microglia-derived TLR4 signaling to the consequences of obesity are poorly understood. To investigate this issue, we first generated mice that carry an inducible, microglia/macrophage-specific deletion of TLR4 that yields long-term TLR4 knockout only in brain indicating microglial specificity. Next, we analyzed the effects of microglia/macrophage TLR4 deletion on systemic and neural effects of a 16-week of exposure to control versus obesogenic high-fat diets. In male mice, TLR4 deletion generally yielded limited effects on diet-induced systemic metabolic dysfunction but significantly reduced neuroinflammation and impairments in neurogenesis and cognitive performance. In female mice maintained on obesogenic diet, TLR4 deletion partially protected against weight gain, adiposity, and metabolic impairments. Compared to males, females showed milder diet-induced neural consequences, against which TLR4 deletion was protective. Collectively, these findings demonstrate a central role of microglia/macrophage TLR4 signaling in mediating the neural effects of obesogenic diet and highlight sexual dimorphic responses to both diet and TLR4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».