Watching the Russian–Ukrainian War: Comparison Between Europe and North America
Notice bibliographique
Résumé
Reports indicate that millions of people have been watching the Russian-Ukrainian war that broke out on 24 February 2022. This research studies the relationship between watching the war and psychological reactions in 1260 university students who responded to an online questionnaire related to watching the war on various media forms. Data were collected from April to October 2022 from five national samples from Europe (Germany, Finland, and the Czech Republic) and North America (Canada and the U.S.). Since European countries are assumed to have greater ties with the countries at war, anxiety, anger, and denial while watching the war should be greater in European participants than in North American ones. Worry about the war should be greater when more hours are spent watching the war, and anxiety related to the war should decrease with self-efficacy. ANOVA results showed that European participants spent more hours watching the war, worried more, and experienced greater distress than North American ones. Path analysis showed that having relatives, friends, or colleagues in Ukraine or Russia was associated with worry about the war through hours spent watching it. Self-efficacy was negatively related to anxiety. Psychological distress related to watching the war was far-reaching, extending to countries beyond Ukraine and Russia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».