Can genetic diversity in microalgae species be explained by climate: an overview of metabarcoding with diatoms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diatoms, a diverse and abundant group of microalgae, play a crucial role in the functioning of rivers, and are widely used as indicators of ecological quality. This microalgae group has an intraspecific genetic diversity that is poorly understood on a global scale. We examined their genetic diversity using metabarcoding data from Nordic to Equatorial rivers (n = 1103 samples). Notably, 61% of genetic variants were endemic to a single climate zone, including 33% from the Equatorial zone. Looking at the genetic diversity within species, one third of the species showed geographic pattern between climate zones and the phylogenetic structure of their communities indicated that they were shaped by environmental filtering. Another third showed no geographic pattern, and their communities were in majority shaped by neutral processes. A final group was between these two situations. Interestingly, no geographic pattern was observed within the same climate zones, even in regions over 10 000 km apart. We conclude that the numerous species showing allopatric diversification between climate zones, would deserve to be separated into new species to improve diatom-based biomonitoring tools. For future studies, expanding geographical sampling coverage, together with using multi-markers or metagenomes approaches would enable to go beyond these results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle