Effects of Climate Change on Indigenous Food Systems and Smallholder Farmers in the Tolon District of the Northern Region of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Climate change remains one of the existential threats to humanity in particular and life on earth in general. It presents significant impacts on food and nutritional security, health, and the general well-being of living organisms globally. Despite global efforts to tackle the climate crisis, the record shows that limited progress has been made in curbing the problem. Consequently, this study intends to address the following research question: How does the climate crisis affect indigenous food systems, farmers’ livelihoods, and local communities in the study area? This study was conducted in the Tolon district of the northern region of Ghana from 2017 to 2022. Grounded in the theoretical prism of political ecology and indigenous knowledge perspective, we selected individuals who were smallholder farmers, students, faculty members, extension officers, and an administrator from the Ministry of Food and Agriculture. The data were gathered through in-depth interviews, focus groups, and workshops and analyzed using coding, thematization, and inferences drawn from the literature and authors’ experiences. This study discovered some of the effects of a changing climate, including the extinction of indigenous food crops, poor yield resulting in poverty, and food and nutritional insecurity. This study concludes that failure to tackle climate change could pose a greater threat to the survival of smallholder households in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».