OPM-MEG in multiple sclerosis: Proof of principle, and the effect of naturalistic posture
Notice bibliographique
Résumé
• OPM-MEG is newly developed instrumentation to measure human brain electrophysiology. • We used OPM-MEG to detect differences between people with MS (pwMS) and controls. • Measured delayed movement induced beta responses and reduced visual gamma effects. • OPM-MEG allows recording in participants in multiple postures (sitting/standing). • We found reduced beta power and functional connectivity when standing (cf. sitting). Multiple Sclerosis (MS) is a common neurological disorder in which myelin damage affects neuronal signalling. Magnetoencephalography (MEG – the measurement of magnetic fields generated by neuronal currents) offers metrics of brain function that relate directly to electrophysiological signalling, making it a valuable tool for exploring how abnormal function relates to MS symptoms. However, conventional MEG requires participants to be seated or supine with limited head and body motion. This makes it hard to measure brain function whilst simultaneously asking patients to carry out tasks they find challenging – many of which relate to movement. Here, we used a newly developed OPM-MEG system, with a wearable helmet and a lightweight backpack-mounted control unit, to measure MEG signals in people with MS (pwMS), both at rest and during a visuo-motor task. Uniquely, our system enabled data collection in participants who were seated and standing. We found that established markers of MS – including delayed beta-band responses to finger movement and diminished gamma-band responses to visual stimulation – were measurable using OPM-MEG. Further, we showed that standing (compared to sitting) decreased beta-band connectivity (in patients and controls, but the effect was only significant in controls) and decreased oscillatory power (in patients but not controls). In summary, our paper confirms that OPM-MEG is a useful means to investigate MS; it also demonstrates the importance of investigating how changes in posture relate to oscillations and connectivity, and lays the groundwork for broader studies of movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».