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Enregistrement W4414560277 · doi:10.1016/j.jcoa.2025.100264

Simultaneous analysis of sulfolane and BTEX in rock samples by gas chromatography–mass spectrometry

2025· article· en· W4414560277 sur OpenAlexafffundabout
Merrik Kobarfard, Beth L. Parker, Tadeusz Górecki

Notice bibliographique

RevueJournal of Chromatography Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShell United StatesShell CanadaShell
Mots-clésSulfolaneBTEXExtraction (chemistry)ContaminationSample preparationMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Sulfolane is a stable, mobile industrial solvent with environmental concerns. • BTEX are frequently present at sites contaminated with sulfolane. • A GC-MS method with microwave-assisted extraction was optimized for rapid analysis. • Method reproducibility, recovery, and sulfolane stability in methanol were confirmed. • The method was applied to 109 field-derived rock samples from Alberta, Canada. Sulfolane is a water-miscible industrial solvent that has been widely utilized in various industries. Once released into the environment, it can infiltrate fractured rock structures in groundwater zones, leading to long-term contamination. Benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes (collectively known as BTEX) are commonly associated with sulfolane in the petrochemical industry. The presence and mobility of sulfolane can influence the distribution and transport behavior of BTEX at contaminated sites. Therefore, simultaneous analysis and monitoring of these compounds are crucial for understanding the source and fate of contamination. In this study, a gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) method was developed and validated for the simultaneous quantitation of sulfolane and BTEX in rock samples. To address the slow release of sulfolane observed in certain samples when left in methanol and to facilitate rapid analysis, a microwave-assisted extraction (MAE) method was optimized for sample preparation. Analysis of spiked samples yielded recoveries of 86% to 115% for the various analytes, with relative standard deviations of up to 7.9%. The validated method was then applied to rock samples collected from a contaminated site in central Alberta, Canada. All analyzed samples were contaminated with toluene. Only one sample was found to be contaminated with sulfolane. Ethylbenzene, o- xylene, m / p- xylene, and benzene, were detected in 82%, 44%, 40%, and 4% of the samples, respectively. Although the concentrations of these contaminants were all below the Alberta Tier 1 Soil Remediation Guidelines, the sampling covered only a limited depth. Therefore, additional sampling and investigation are necessary to conclusively determine the status of persistent contamination at the site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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