Management of osteoporosis in Parkinson's disease: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's Disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder that primarily affects the dopaminergic neurons in the basal ganglia. It leads to a range of motor symptoms such as tremors, bradykinesia, rigidity, and gait instability. A significant, but often overlooked, sequela of PD is osteoporosis, which contributes to a higher incidence of fractures. This risk is exacerbated by both PD itself as well as the medications used to manage PD. Despite the heightened risk of fragility fractures, osteoporosis in PD is frequently under-recognized and inadequately managed. OBJECTIVE: This review aimed to explore the current literature on osteoporosis management strategies specifically for individuals with PD. METHODS: MEDLINE, Scopus, and EMBASE were searched from database inception to August 10, 2025. RESULTS: Following a two-stage review process conducted by two independent reviewers, 18 relevant articles were identified. Of these, 17 were review articles and one was an interventional study. The literature most commonly identified lifestyle modifications, pharmacological treatments, and surgical interventions as management strategies for osteoporosis in PD. However, most of the recommendations were based on research conducted in the general population, raising concerns about their effectiveness for individuals with PD, who may have unique clinical needs. CONCLUSIONS: We note a significant gap in research focused on osteoporosis management in PD patients. Research efforts should prioritize developing tailored strategies to manage osteoporosis in individuals with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».