Subcortical resting state functional connectivity as a neural marker of first onset internalizing disorder in high-risk youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research has linked individual differences in resting state functional connectivity (RSFC) of subcortical brain regions to internalizing disorders, but little research has examined if these changes are pre-morbid risk factors. This study examined individual differences in subcortical RSFC as risk factors for the first lifetime onset of an internalizing disorder in youth at familial risk. Methods: Participants (n = 93) were adolescents with a parental history of internalizing disorders, but with no such history themselves. Youth completed resting state fMRI scans, as well as the MINI-Kid and the Youth Self Report internalizing symptoms scale at baseline. The MINI-Kid was completed again at 9 or 18-month follow-up to assess onset of internalizing disorders. Seed-to-whole brain analyses consisted of a multiple regression models controlling for sex, age, in scanner motion, and baseline symptoms. Results: First onsets at follow-up were associated with increased baseline RSFC between the left caudate and the bilateral SMA (pFDR = .002), and between the right nucleus accumbens and the right superior parietal lobule (pFDR = .0003). Conclusion: Altered RSFC of subcortical regions may represent a pre-morbid risk factor for developing a first onset of an internalizing disorder. Results may have implications for understanding the neural bases of internalizing disorders and for early identification and prevention efforts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle