Subcortical resting state functional connectivity as a neural marker of first onset internalizing disorder in high-risk youth
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research has linked individual differences in resting state functional connectivity (RSFC) of subcortical brain regions to internalizing disorders, but little research has examined if these changes are pre-morbid risk factors. This study examined individual differences in subcortical RSFC as risk factors for the first lifetime onset of an internalizing disorder in youth at familial risk. Methods: Participants (n = 93) were adolescents with a parental history of internalizing disorders, but with no such history themselves. Youth completed resting state fMRI scans, as well as the MINI-Kid and the Youth Self Report internalizing symptoms scale at baseline. The MINI-Kid was completed again at 9 or 18-month follow-up to assess onset of internalizing disorders. Seed-to-whole brain analyses consisted of a multiple regression models controlling for sex, age, in scanner motion, and baseline symptoms. Results: First onsets at follow-up were associated with increased baseline RSFC between the left caudate and the bilateral SMA (pFDR = .002), and between the right nucleus accumbens and the right superior parietal lobule (pFDR = .0003). Conclusion: Altered RSFC of subcortical regions may represent a pre-morbid risk factor for developing a first onset of an internalizing disorder. Results may have implications for understanding the neural bases of internalizing disorders and for early identification and prevention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».