The epidemiology and pathogenesis of uterine fibroids
Notice bibliographique
Résumé
Uterine fibroids, or leiomyomas, are the most common benign tumors of the female reproductive tract, ultimately affecting a majority of women worldwide, primarily during their reproductive years. While their origin appears genetic, manifesting in monoclonal tumors, diverse features and mechanisms contribute to their growth and further development. Understanding the interplay between epidemiological and biological factors is vital for clinicians and essential for investigators, whether basic, translational, clinical, or epidemiological, who aim to shed light on this ubiquitous clinical problem. Leiomyomas are experienced globally, and while there are relatively minor differences in the lifetime prevalence for women, the tumors appear to develop in those of African ancestry earlier than white women. While most leiomyomas are not symptomatic, those that cause symptoms can adversely affect lifestyle, physical function, and fertility and exert substantial socioeconomic pressure on healthcare systems. Because most leiomyomas are asymptomatic, it is also apparent that, in many cases, presenting symptoms may not be caused by the tumors themselves. As a result, it is essential that the clinician understand the pathogenesis of these tumors and how they manifest with symptoms. Despite their prevalence and evolving understanding of genetic, racial, and environmental factors contributing to their growth and development, much remains to be learned about these ubiquitous tumors in a way that can inform strategies for prevention, early detection, and effective therapy. This paper reviews the current understanding of the epidemiology and pathogenesis of uterine fibroids, highlighting key risk factors, genetic and molecular mechanisms, and implications for public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».