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Enregistrement W4414561569 · doi:10.1080/23750472.2025.2561975

Managers’ perceptions, attitudes, and roles in fostering inclusion and addressing exclusion in competitive sport for youth from low socioeconomic backgrounds

2025· article· en· W4414561569 sur OpenAlexaffabout
Alexandro Allison-Abaunza, Andrea Woodburn

Notice bibliographique

RevueManaging Sport and Leisure · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Socioeconomic statusCompetitive sportPerspective (graphical)Social exclusionCompetition (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose/Rationale To explore the roles and decision-making processes of competitive sport program managers related to the inclusion and exclusion of youth from low socioeconomic backgrounds.Methods This qualitative research employed purposeful sampling to interview 11 Sport-études program managers from 11 different sports. The study, conducted through semi-structured interviews, delves into the perspectives of these managers, emphasizing the exploration of perceptions, attitudes, and roles regarding social inclusion within the context of amateur sport, with a focus on Bourdieu's concepts of habitus, capital, and fields.Findings Program managers’ dispositions toward accessibility issues in competitive sports programs highlight their substantial decision-making powers, which are tempered by external factors such as government regulations and sports federations. The findings underscore how institutional coherence inadvertently contributes to higher participation fees, reinforcing the status quo, and reveal well-intentioned cost-reduction strategies that may perpetuate exclusion.Practical Implications In Canada, where both federal and provincial governments determine sports policies, the interaction between these levels creates a complex environment with conflicting priorities, such as sport performance versus accessibility. Provinces have significant influence over local policies. Understanding how funding and program recognition impact resource allocation is crucial for managers navigating these complex challenges and promoting effective policy outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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