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Enregistrement W4414561653 · doi:10.1115/1.4069949

Mechanical Properties and Engineering Analysis of Intramedullary Bone Fixation Nails Made From Fiber-Reinforced Composites: A Review

2025· article· en· W4414561653 sur OpenAlexaff
Radovan Zdero, Emil H. Schemitsch, Pawel Brzozowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Devices · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntramedullary rodFixation (population genetics)Ultimate tensile strengthNail (fastener)Composite numberBone healingFracture (geology)Biomechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intramedullary nails (i.e., cylindrical or noncylindrical rods) for bone fracture fixation are manufactured using titanium or steel, which are stiffer compared to bone. Yet, stiff metal nails can limit interfragmentary fracture motion, which potentially causes delayed callus formation and healing. Also, stiff metal nails may carry too much load relative to bone, which potentially causes bone “stress shielding” adjacent to the nail, bone density loss, bone resorption, and nail loosening. As such, there have been previous attempts to develop flexible nails using nonmetallic materials made from fibers (e.g., carbon, flax, glass) immersed in polymer resins (e.g., epoxy, polyether-ether-ketone, polylactic acid). The goal of prior research has been to produce composite nails with tailor-made mechanical properties and optimal engineering performance versus traditional metal nails. Therefore, this is the first review to survey 40 years of previous literature on composite nails that reported mechanical properties of fibers and resins at the material level (e.g., elastic modulus, ultimate strength), mechanical properties of isolated composite nails at the material level (e.g., fatigue strength, surface hardness), and bone-nail engineering performance (e.g., fracture motion, nail stress). Moreover, applying design principles, improving study protocols, performing future research, and clinical considerations are also discussed to help future researchers to develop intramedullary nails from novel materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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