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Enregistrement W4414562237 · doi:10.1021/acsami.5c13455

Single-Atom Catalyst with Optimized Ni Content in a Flexible Zn-Air Battery Operated at a Wide Temperature Range

2025· article· en· W4414562237 sur OpenAlexaff
César Coello‐Mauléón, C.M. Ramos-Castillo, Alejandro Arredondo‐Espínola, Lorena Álvarez‐Contreras, Minerva Guerra‐Balcázar, Ning Chen, Sixu Deng, Noé Arjona

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensConcordia UniversityCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésOverpotentialCathodeElectrolyteCatalysisBattery (electricity)Energy storageElectrochemistryLamellar structureCurrent densitySupercapacitor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexible and safe energy storage systems are critical for the advancement of wearable and portable electronics. Although lithium-ion batteries dominate the market, their reliance on flammable electrolytes and rigid structures limits their use in flexible applications. Herein, we report the development of a flexible Zn–air battery featuring a nitrogen-doped lamellar carbon cathode embedded with Ni single-atom catalytic sites. The battery demonstrated a high areal capacity of ∼32 mA·h cm –2 and sustained stable operation over nearly 325 charge–discharge cycles. It also achieved a maximum discharge current density of 150 mA cm – 2 under the polarization conditions. In the half-cell configuration, the optimized Ni–N x catalyst exhibited a low overpotential of 1.45 V vs. RHE at 10 mA cm – 2 for the oxygen evolution reaction, outperforming the benchmark IrO 2 catalyst (1.49 V vs. RHE). The full cell maintained excellent electrochemical stability across a broad temperature range (5–60 °C) and retained its functionality under severe mechanical deformation, including bending, cutting, and puncturing. Postcycling SEM analysis revealed the formation of vertically aligned Zn nanostructures that effectively suppressed dendrite growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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