Influence of fine content on the behavior of sandy soils undergoing artificial freezing in triaxial conditions
Notice bibliographique
Résumé
Artificial ground freezing (AGF) is used to stabilize loose soils and fractured rocks during tunnel and shaft excavation, ensuring temporary ground stabilization and groundwater control. It is particularly relevant for intermediate soils, where the influence of granulometry on freezing is crucial for effective design. However, existing studies often focus on site-specific materials, limiting broader applicability. This research investigates how fine content influences the freezing behavior of intermediate soils. Sandy soils with varying kaolin content (0% to 15%) are tested under different confining pressures representative of AGF applications. A modified triaxial apparatus simulated field conditions, applying radial thermal loading to replicate freezing around a pipe. Results demonstrated a pronounced dependence on kaolin content. Samples with 15% kaolin exhibited significant swelling, whereas soils with lower kaolin content were classified as non-frost-susceptible. Swelling was mitigated by increasing confining pressure. Water drainage was observed during the freezing process, governed by two mechanisms: (1) the expulsion of liquid water from the freezing front as water turned into ice and (2) cryogenic suction, which drew water toward the freezing front. These findings contribute to a more generalized and quantitative understanding of soil behavior with varying fine content under freezing conditions, facilitating the optimization of AGF applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».