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Enregistrement W4414564041 · doi:10.2196/69702

Identifying Factors Associated With HIV Viral Suppression and Health Care Outcomes in the Florida Cohort Study Wave 3: Protocol for a Prospective Cohort Study

2025· article· en· W4414564041 sur OpenAlexvenueno aff
Rebecca Fisk-Hoffman, Christina Parisi, Nanyangwe Siuluta, Preeti Manavalan, Lori Bilello, Colby Cohen, Jessy G. Dévieux, Gladys E. Ibañez, Jennifer Kuretski, Charurut Somboonwit, Maya Widmeyer, Zhi Zhou, Robert L. Cook

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésProspective cohort studyCohort studyProtocol (science)Health careHuman immunodeficiency virus (HIV)CohortPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ending the HIV epidemic remains a high public health priority, and the state of Florida continues to have high HIV prevalence and incidence. OBJECTIVE: This protocol aims to identify factors associated with the HIV care continuum and HIV-related comorbidities, with a focus on the impacts of alcohol use. METHODS: The Florida Cohort study wave 3 enrolled people with HIV aged 18 years or older from 9 clinical, case management, and community settings across Florida from 2020 to 2023. All participants completed a baseline questionnaire, and most (769/836, 92%) completed additional questionnaires at baseline and/or approximately 1 year after baseline. Data on HIV care and treatment, mental health, substance use, stigma, and technology were collected in the baseline questionnaire. Additional questionnaires covered alcohol use, gender identity, pet ownership, stigma and discrimination, antiretroviral therapy preferences, and the impacts of the COVID-19 pandemic. Questionnaire data were securely linked to HIV care continuum variables from Florida's state HIV monitoring system. RESULTS: Overall, the study enrolled 836 people with HIV. Among them, 397 (47.5%) were non-Hispanic Black, 131 (15.7%) were Hispanic, 505 (60.4%) were assigned male sex at birth, and 487 (58.3%) were aged above 50 years. Most (n=769, 92%) participants were linked to the state HIV reporting system and will be followed for up to 5 years to monitor HIV outcomes. A total of 31 (94% of 33 eligible) participants completed the gender identity questionnaire, 230 (91.3% of 252 eligible) completed the alcohol questionnaire, 287 (91.7% of 313 eligible) completed the COVID-19 questionnaire, 221 (85% of 260 eligible) completed the pet questionnaire, 461 (87.6% of 526 eligible) completed the stigma and discrimination questionnaire, and 210 (85.7% of 245 eligible) completed the antiretroviral therapy preference questionnaire. CONCLUSIONS: This study provides opportunities to monitor changes in HIV-related outcomes as well as relevant attitudes, behaviors, and health care preferences; however, it has some limitations in terms of representativeness and tracking longitudinal outcomes. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/69702.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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