Ageing-related functional and cognitive impairments and cold mortality risk: a longitudinal cohort study in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cold-related mortality is the leading contributor to the disease burden from non-optimal temperatures in China. In this study, we aimed to explore ageing-related risk factors, advance our understanding of temperature-related mortality, and enhance the accuracy of relative risk measures. METHODS: We assessed daily cold spell exposure individually for 13 527 participants with a median age of 89 years (IQR 78-96) and 4659 winter mortalities during follow-up from 2008 to 2018 in the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey. We used a time-varying Cox proportional hazards model to capture daily variations in cold spell exposure, adjusting for individual-level demographics, multidimensional measures of functional status, and socioeconomic factors. We also examined effect modification by demographics, functional status measures, comorbidities, and socioeconomic factors. The primary outcome is all-cause mortality recorded from 2008 to 2018. FINDINGS: Cold spell days were associated with a near-doubling of mortality risk (hazard ratio [HR] 1·87-2·08). Individuals with impaired physical functional status, particularly those dependent on activities of daily living (eg, bathing, dressing, eating, toileting, cooking, carrying weights of 5 kg, doing laundry, and taking public transportation), exhibited significantly higher vulnerability (HR 2·23-3·74). Cognitive impairments, notably in attention and calculation, orientation, and short-term memory, also increased risk (HR 2·23-2·41). Women faced greater mortality risk than men (HR 2·17-2·27 vs 1·50-1·89). Self-reported chronic disease comorbidities did not significantly modify these associations. INTERPRETATION: Beyond age as a general risk factor, to reduce cold-related mortality in China, interventions should prioritise older adults with impaired activities of daily living (eg, bathing or dressing) and cognitive deficits (eg, attention and calculation or short-term memory), particularly women. Community-based programmes, such as subsidised heating and real-time cold alert systems, combined with targeted caregiver support for functionally dependent individuals, could mitigate risks. FUNDING: Data collection was jointly supported by the National Key R&D Program of China (number 2018YFC2000400), the National Natural Science Foundation of China (number 72061137004), the US National Institute of Aging, National Institutes of Health (number P01AG031719), and Beijing TaiKang YiCai Public Welfare Foundation. The study was supported by the National Natural Science Foundation of China (number 82422064, 82250610230), the Natural Science Foundation of Beijing (number IS23105), and the Tsinghua University Vanke School of Public Health Research Fund (number 2021PY001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».