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Enregistrement W4414565080 · doi:10.1002/smll.202508061

High‐Rate Rechargeable Li/SOCl <sub>2</sub> Batteries Enabled by Cobalt Phthalocyanine Cathodic Catalysts

2025· article· en· W4414565080 sur OpenAlexaff
Yingxuan Song, Haibo Ouyang, Zhanwei Xu, Ze-Yang Zhang, Li Kang, Jianfeng Huang, Zhi Li, Tian Wang, Jun Yang

Notice bibliographique

RevueSmall · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisOxidizing agentCathodeCurrent densityCobaltChlorideEnergy storagePhthalocyanineEnergy density

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rechargeable lithium/thionyl chloride (Li/SOCl 2 ) batteries are considered promising alternatives to lithium‐ion batteries because of their ultrahigh energy density and wide operating temperature range. However, current rechargeable Li/SOCl 2 batteries exhibit unsatisfactory rate performance that originates from the poor reversibility of SOCl 2 and is dominated by the difficulty in oxidizing the discharge product lithium chloride (LiCl). In response to this issue, cobalt phthalocyanine (CoPc) is employed as a cathode catalyst to boost the oxidation kinetics of LiCl products and thus improve the reversibility of SOCl 2 in rechargeable Li/SOCl 2 batteries. The CoPc catalyst in the Li/SOCl 2 batteries is found to not only promote the discharge reduction of SOCl 2 but also remarkably accelerate the reversible charge transformation of LiCl products by lowering the chloride ions oxidation barrier. The CoPc‐catalyzed Li/SOCl 2 batteries deliver a high specific capacity of 800 mAh g −1 at a current density of 500 mA g −1 , with a stable voltage plateau of 3.5 V over 200 cycles. Even at the ultrahigh current density of 5 mA cm −2 , these batteries can still provide a reversible capacity of 1 mAh cm −2 over 250 cycles, demonstrating excellent rate performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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