MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414565683 · doi:10.48550/arxiv.2504.20881

Freezing Phase Transitions for Lattice Systems and Higher-Dimensional Subshifts

2025· preprint· en· W4414565683 sur OpenAlexaff
Jean-René Chazottes, Tamara Kucherenko, Anthony Quas

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCellular Automata and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésPhase transitionSubshift of finite typeQuasicrystalEntropy (arrow of time)InverseLattice (music)Context (archaeology)Inverse temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let $X = \mathcal{A}^{\mathbb{Z}^d}$, where $d \geq 1$ and $\mathcal{A}$ is a finite set, equipped with the action of the shift map. For a given continuous potential $ϕ: \mathcal{A}^{\mathbb{Z}^d} \to \mathbb{R}$ and $β>0$ (``inverse temperature''), there exists a (nonempty) set of equilibrium states $\mathrm{ES}(βϕ)$. The potential $ϕ$ is said to exhibit a ``freezing phase transition'' if $\mathrm{ES}(βϕ) = \mathrm{ES}(β'ϕ)$ for all $β, β' > β_c$, while $\mathrm{ES}(βϕ) \neq \mathrm{ES}(β'ϕ)$ for any $β< β_c < β'$, where $β_c\in (0,\infty)$ is a critical inverse temperature depending on $ϕ$. In this paper, given any proper subshift $X_0$ of $X$, we explicitly construct a continuous potential $ϕ: X \to \mathbb{R}$ for which there exists $β_c \in (0,\infty)$ such that $\mathrm{ES}(βϕ)$ coincides with the set of measures of maximal entropy on $X_0$ for all $β> β_c$, whereas for all $β< β_c$, $μ(X_0)=0$ for all $μ\in \mathrm{ES}(βϕ)$. This phenomenon was previously studied only for $d = 1$ in the context of dynamical systems and for restricted classes of subshifts, with significant motivation stemming from quasicrystal models. Additionally, we prove that under a natural summability condition -- satisfied, for instance, by finite-range potentials or exponentially decaying potentials -- freezing phase transitions are impossible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArXiv.orgMême sujetCellular Automata and ApplicationsTravaux en français237 207