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Enregistrement W4414568164 · doi:10.31235/osf.io/bxt8g_v1

Social capital is associated with both risk-taking and risk-avoidance in rural Bangladesh

2025· article· en· W4414568164 sur OpenAlexfundno aff
Joon Ho Hwang, Nurul Alam, Mary K. Shenk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshGlobal Affairs Canada
Mots-clésSocial capitalReciprocity (cultural anthropology)Social connectednessInterpersonal tiesLivelihoodSocial network (sociolinguistics)Economic capitalResource (disambiguation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout human evolutionary history, individuals have faced two fundamental challenges under uncertainty: deciding whether to take risks and managing risks through cooperation. While both risk-taking and social risk management have been widely studied, less attention has been given to how these two processes are linked—specifically, how risk-taking itself may be shaped by social networks. We test the "social capital buffer" hypothesis, which posits that greater social connectedness promotes risk-taking by buffering against negative outcomes. Analyzing social networks and risk preferences among 140 individuals in rural Bangladesh whose livelihoods range from farming to wage labor and small-scale trade, we identify distinct pathways through which social capital influences risk preference. Highly clustered individuals in financial support networks exhibit greater risk preference, suggesting that clustering facilitates risk-taking by ensuring resource circulation within a tight-knit group. In contrast, individuals with more support-receiving ties in material support networks are more risk-averse, indicating that material support functions as informal social insurance reducing reliance on risky decisions. Finally, reciprocity in material support networks is associated with risk-taking only among wealthier individuals, suggesting interactions between social and economic capital underlying variation in risk preference. These findings reveal that social capital may not uniformly promote or constrain risk-taking but serves distinct adaptive functions based on network structure, economic conditions, and resource types, balancing risk-taking and risk-avoidance to help individuals successfully navigate uncertainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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