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Enregistrement W4414568201 · doi:10.1016/j.ijscr.2025.111992

Optimizing proximal fibula tumor resection: “The open door technique” for better surgical access and outcomes - A case series

2025· article· en· W4414568201 sur OpenAlexaboutno aff
Sadegh Saberi, Hamed Naghizadeh, Elham Poorghasem, Mehdi Bayati, Seyyed Saeed Khabiri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurovascular bundleOrthopedic surgeryFibulaSeries (stratigraphy)Orthopedic Procedures

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proximal fibula tumors pose significant surgical challenges due to their proximity to vital neurovascular structures, including the common peroneal nerve. Traditional resection techniques often require extensive tissue manipulation, which can lead to complications such as peroneal nerve injury and knee instability. This study introduces and evaluates the “open door technique,” designed to enhance surgical visualization and access, thereby reducing complications while achieving oncologic control. We conducted a retrospective cohort study of 31 patients who underwent proximal fibula tumor resection using the “open door technique” from 2015 to 2022. Patient demographics, tumor characteristics, and functional outcomes were documented. Preoperative imaging and a standardized surgical approach were employed, with follow-up assessments including the Musculoskeletal Tumor Society (MSTS) score and the Toronto Extremity Salvage Score (TESS). Descriptive statistics and comparative analyses were applied to evaluate surgical and functional outcomes. The “open door technique” achieved negative resection margins in 93.5 % of cases, with a recurrence rate of 6.5 % over a mean follow-up period of 36 months. Postoperative complications included permanent peroneal nerve injury in 12.9 % of patients and transient nerve injury in 9.7 %, both lower than rates typically associated with traditional techniques. Functional outcomes were favorable, with 87.1 % of patients achieving good to excellent MSTS and TESS scores, indicating practical neurovascular and ligamentous structure preservation. The “open door technique” provides an effective, function-sparing approach for proximal fibula tumor resection, balancing oncologic control with reduced neurovascular complications and improved functional outcomes. These findings support its potential as a valuable addition to orthopedic oncology practices. Further studies are recommended to confirm its applicability across a broader patient population. • The “open door technique” significantly improves surgical visualization, allowing safer dissection and better preservation of neurovascular structures. • Negative resection margins were achieved in 93.5% of cases, indicating strong oncologic control. • Peroneal nerve complications were reduced compared to traditional methods, with only 12.9% experiencing permanent injury. • Functional outcomes were favorable, with over 87% of patients achieving good to excellent MSTS and TESS scores. • Local recurrence was low (6.5%), and no distant metastases were observed during a mean follow-up of 36 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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