HEPATITIS C AMONG PEOPLE EXPERIENCING HOMELESSNESS IN CHILE: PREVALENCE AND ASSOCIATED FACTORS
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) poses a global health threat, especially among people experiencing homelessness (PEH), but data from Latin America are scarce. We prospectively screened 800 PEH in Santiago, Chile, using rapid HCV antibody tests with confirmatory RNA testing. Sociodemographic and clinical data were collected through structured interviews. We identified four HCV-positive individuals, corresponding to a prevalence of 0.5%. The median age was 44.1 years (±14.8), and 39.7% of the cohort were women. At screening, 63.5% lived on the street and 36.5% in shelters. All four HCV-positive individuals were Chilean; three were men. Two had tattoos and reported high-risk sexual behavior; one had a history of blood transfusion. Three reported heavy alcohol use and two used cocaine, though none had a history of injection drug use. Two had cirrhosis. All received support from social services and engaged in informal work. None were coinfected with HBV or HIV. Only one patient initiated and completed DAA therapy, achieving sustained virologic response. Barriers to treatment included lack of insurance, referral delays, and loss to follow-up. No sociodemographic factors were statistically associated with HCV infection in univariate analysis (e.g., age OR 1.03, p=0.385; male sex OR 0.83, p=0.888; street vs. shelter OR 1.09, p=0.942). HCV prevalence among PEH in Santiago was low, with risk factors differing from high-prevalence settings. Structural barriers remain the main obstacle to treatment, underscoring the need for targeted interventions within elimination strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».