MORTALITY TRENDS AND RISK FACTORS IN ALCOHOL-ASSOCIATED HEPATITIS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Severe alcohol-associated hepatitis (sAH) is a life-threatening condition with high short-term mortality. Despite therapeutic advances, long-term effectiveness remains limited. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate mortality trends in sAH over the past five decades. We searched PubMed, EMBASE, and Scopus through February 2024 for studies reporting 28-, 60-, and 90-day mortality in sAH. Pooled mortality estimates were calculated using mixed-effects models. Heterogeneity was assessed using the I 2 statistic, with subgroup and meta-regression analyses exploring potential modifiers. Bayesian models estimated the posterior probability distribution of mortality. Forty-five studies comprising 5,632 patients were included. Pooled mortality was 28.3% (95% CI: 22.5–34.8%) at 28 days, 38.3% (95% CI: 31.5–45.5%) at 60 days, and 48.7% (95% CI: 39.2–58.3%) at 90 days. Heterogeneity across studies was high (I 2 > 80%). Bayesian models suggested a decline in 28-day mortality from over 50% in the 1970s to approximately 25% after 2000; however, no consistent reduction in overall mortality was observed. Meta-regression showed no significant association with sex, age, mDF, or publication year, but higher MELD scores were linked to increased mortality (β = +0.20 per point; 95% CI: +0.01 to +0.39; p = 0.037). The use of corticosteroids, NAC, or G-CSF did not significantly affect mortality. Despite improved supportive care, short-term mortality in sAH remains high and unchanged over recent decades. These findings underscore the urgent need for effective treatments and support early liver transplant consideration in selected patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».