MORTALITY TRENDS AND RISK FACTORS IN ALCOHOL-ASSOCIATED HEPATITIS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Severe alcohol-associated hepatitis (sAH) is a life-threatening condition with high short-term mortality. Despite therapeutic advances, long-term effectiveness remains limited. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate mortality trends in sAH over the past five decades. We searched PubMed, EMBASE, and Scopus through February 2024 for studies reporting 28-, 60-, and 90-day mortality in sAH. Pooled mortality estimates were calculated using mixed-effects models. Heterogeneity was assessed using the I 2 statistic, with subgroup and meta-regression analyses exploring potential modifiers. Bayesian models estimated the posterior probability distribution of mortality. Forty-five studies comprising 5,632 patients were included. Pooled mortality was 28.3% (95% CI: 22.5–34.8%) at 28 days, 38.3% (95% CI: 31.5–45.5%) at 60 days, and 48.7% (95% CI: 39.2–58.3%) at 90 days. Heterogeneity across studies was high (I 2 > 80%). Bayesian models suggested a decline in 28-day mortality from over 50% in the 1970s to approximately 25% after 2000; however, no consistent reduction in overall mortality was observed. Meta-regression showed no significant association with sex, age, mDF, or publication year, but higher MELD scores were linked to increased mortality (β = +0.20 per point; 95% CI: +0.01 to +0.39; p = 0.037). The use of corticosteroids, NAC, or G-CSF did not significantly affect mortality. Despite improved supportive care, short-term mortality in sAH remains high and unchanged over recent decades. These findings underscore the urgent need for effective treatments and support early liver transplant consideration in selected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».