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Enregistrement W4414569025 · doi:10.1016/j.petsci.2025.09.037

Optimal fit clearance of control valve considering energy consumption based on loosely coupled fluid-solid interaction

2025· article· en· W4414569025 sur OpenAlexaff
Ning Xu, Shimin Zhang, Deli Jia, Kun Tian, Yanhong Wei, Xiaoxiao Zhu, Peichun Amy Tsai

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésEnergy consumptionEnergy (signal processing)Control theory (sociology)Limit (mathematics)Control valvesDistributorControl (management)Optimal control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wireless intelligent water distributor is an emerging technology increasingly used in oil fields to boost oil recovery. Although the system has many advantages, the high energy consumption of its integrated control valve hinders its adoption in long-term applications. However, existing studies have not sufficiently captured the mechanical characteristics of forces acting on the spool, particularly under the influence of multiple coupled factors, such as fit clearance, deflection, and fluid-structure interactions, which limit the ability to accurately assess energy consumption. To address this gap, this study introduces a comprehensive energy consumption model of the control valve, specifically addressing the design of fit clearance, a critical factor influencing energy efficiency. Utilizing a loosely coupled fluid-structure interaction algorithm, we established a mechanical model of the spool to investigate the fluid-solid interaction mechanisms within the fit clearance. This model incorporates, for the first time, the effects of contact friction on energy consumption. An optimization algorithm was then applied to determine the optimal fit clearance by balancing low friction and minimal leakage. The validity of our numerical model was confirmed through comparison with both theoretical and experimental results. Our results demonstrate that the fit clearance has a pronounced impact on the valve's energy usage: the total maximum energy consumption for one full stroke with a 0.05 mm clearance is 3.33% higher than with a 0.25 mm clearance. When the spool is independently driven, this value is 7.21%. The optimal fit clearance is determined to be 0.127 mm. These results can improve the overall performance and extend the lifespan of intelligent water distributors. The findings and models developed in this study provide essential theoretical support and practical strategies for optimizing control valve energy consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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