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Enregistrement W4414569042 · doi:10.1016/j.aohep.2025.101971

CHARACTERIZATION OF THE UNRECORDED ALCOHOL USE WORLDWIDE: A SYSTEMATIC REVIEW AND SURVEY-BASED STUDY

2025· article· en· W4414569042 sur OpenAlexaff
Katherine Emilia Maldonado Cardona, Hanna Blaney, Deepika Devuni, Muzzafar Haque, Pojsakorn Danpanichkul, Francisco Idalsoaga, Vinay Jahagirdar, Kaanthi Rama, Natalia Baeza, Frank Murray, Patrick S. Kamath, Ramón Bataller, Marco Arrese, Jeffrey Lazarus, Luis Antonio Díaz, Juan Pablo Arab

Notice bibliographique

RevueAnnals of Hepatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBinge drinkingAlcoholAlcohol consumptionHarmHarm reductionInjury preventionHeavy drinkingSuicide prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Objectives Unrecorded alcohol - products that escape taxation, regulation, and safety checks - represents up to one quarter of world alcohol intake and is strongly linked to hazardous drinking and alcohol-related liver disease. Knowledge gaps regarding unrecorded alcohol worldwide need to be addressed to better inform region-specific harm reduction strategies. To characterize the population, contemporary consumption patterns, and physicians' interest in unrecorded alcohol worldwide. Materials and Methods Cross-sectional survey-based study. Data was collected between August and November 2024, distributing a 19 item electronic questionnaire to hepatology-focused physicians worldwide. Responses were categorized into 15 geographic regions and were analyzed by descriptive statistics. Results We collected 116 survey responses from 44 countries. Homemade alcohol was the predominant form of unrecorded alcohol consumed, representing the largest share in most regions. Consumers were predominantly male and of working age. Rural consumption of homemade alcohol exceeded that of urban areas, whereas smuggled and cross-border alcohol were mainly consumed in urban areas. Among at-risk groups unrecorded alcohol consumption was highest in drug users and lowest in pregnant women and prisioners. Binge drinking was the most pattern for homemade, illegal, and smuggled alcohol; heavy drinking predominated for surrogate alcohol; and moderate drinking was most common for cross-border purchases. Sub-Saharan Africa had the highest prevalence of heavy drinking across all unrecorded alcohol categories, whereas North America had the highest prevalence of heavy drinking in the surrogate alcohol category. Only 21% of physicians reported "always" asking patients about unrecorded alcohol use, whereas 4.6% reported "never" doing so. A combined 52% indicated they "usually" or "Rarely" ask about unrecorded alcohol use. Conclusions Unrecorded alcohol use is widespread, driven by homemade sources, with higher prevalence in rural areas and among people who consume drugs, while physician screening remains limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0140,022
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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