Cooperative Housing: A Catalyst for Health and Wellbeing? A Scoping review of English and Spanish Literature (2004–2024)
Notice bibliographique
Résumé
This scoping review evaluates the impact of cooperative housing on health and wellbeing by synthesizing findings from studies published in English and Spanish over a 20-year period (2004–2024). The review aims to assess how cooperative housing models contribute to physical and mental health, reduce social isolation, and foster health equity. A comprehensive search across 12 academic databases yielded 35 studies, which were categorized by study design: 48.57 % qualitative, 17.14 % mixed-method, 8.57 % quantitative, 14.29 % literature reviews, and 11.43 % with unspecified methodologies. Most studies were conducted in Spain, Canada, and the United States. Findings suggest that cooperative housing enhances mental and physical health, particularly in senior and intergenerational communities, while qualitative research provides rich insights into residents' lived experiences. Despite the positive outcomes, most studies utilized cross-sectional designs, underscoring the need for more longitudinal research to establish causality. This review identifies key gaps in the literature, particularly the underrepresentation of diverse populations and the limited integration of quantitative and qualitative methods. While cooperative housing shows potential as a tool to improve health and wellbeing, further research is needed to strengthen the evidence base and inform policy development. • Cooperative housing enhances health and well-being via social and emotional support. • Benefits are strongest in seniors and intergenerational housing communities. • Gaps include underrepresentation of diverse populations and longitudinal studies. • Cooperative housing fosters health equity and reduces social isolation. • Findings synthesize 20 years of English and Spanish research (2004–2024).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».