Evaluating complete response/remission rate as a surrogate endpoint in relapsed/refractory chronic lymphocytic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Achieving complete response/remission (CR) by International Workshop on Chronic Lymphocytic Leukemia 2018 criteria indicates complete remission of leukemia in all disease compartments. We evaluated CR rate as a surrogate endpoint for progression-free survival (PFS) in patients with relapsed/refractory (R/R) chronic lymphocytic leukemia (CLL)/small lymphocytic lymphoma (SLL) using data from randomized controlled trials (RCT). A systematic literature review was conducted to identify RCTs with ≥ 2 treatment arms, parallel group design, and reporting CR rate and PFS in patients with R/R CLL/SLL. Association between treatment effects on CR rate and corresponding PFS changes contrasting treatment and control arms was estimated using a weighted linear model, Daniels and Hughes model, and Riley bivariate random-effects meta-analysis. Association between absolute CR rate and PFS within individual treatment arms was estimated using nonparametric (Cox) and parametric (exponential, Weibull, Gompertz) proportional hazards models. Twenty RCTs were identified including 5765 patients with R/R CLL/SLL investigating various treatments (Bruton tyrosine kinase inhibitors, a B-cell lymphoma 2 inhibitor, phosphatidylinositol 3-kinase inhibitors, chimeric antigen receptor T-cell therapy, anti-CD20 monoclonal antibody, chemotherapy). Across RCTs, higher odds of CR resulted in statistically significant lower hazards of disease progression/death, where each 10 % increase in CR rate was associated with a 26 % (95 % confidence interval, 22 %30 %) reduction in risk of progression/death. Cross-validation analyses demonstrated that treatment effects on CR rate reasonably predicted PFS benefits. Results were broadly consistent across different models. This study supports CR rate as an essential treatment goal and a valid surrogate endpoint in R/R CLL/SLL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».